兰州财经大学－信息工程与人工智能学院招生简章（2025年）

院校招生办公室

兰州财经大学－信息工程与人工智能学院招生简章（2025年）

 
 
信息工程与人工智能学院自1993年开展本科教学，下设智慧商务系、电子信息系、人工智能系、数学系和实践教学部。学院设有甘肃省智慧商务重点实验室，商务信息技术省级实验教学示范中心，有“中国—白俄罗斯计算机与信息技术研究所”“智能互联创新研究所”等内设科研机构，多个校企联合教学实习基地和实践教学基地。学院现有教职工142人（其中专任教师97人），专任教师中，有教授25人，副教授40人；学院现有博士25人，硕士85人；甘肃省第二层次领军人才1人。本科学生共2544人，在校研究生65人，学院拥有管理科学与工程一级学科硕士授权点、电子信息硕士专业学位授权点。
学院始终跟踪学科发展前沿，争取发挥学科交叉优势，积极开展新工科建设，涉及人工智能、大数据等前沿方向，为培养具有实践能力和创新思维的高素质人才打下坚实基础。学院加强教学改革和课程建设，推进产学研一体化，为学生提供更多的实践机会和创新平台。学院开设计算机科学与技术、电子商务、电子信息工程、智能科学与技术、人工智能、大数据管理与应用等六大本科专业。其中，管理科学与工程是省级重点学科、电子商务为省级特色专业及省级一流专业。
学院重视学生实践能力的培养，除利用学院实验中心和学校建设的甘肃省智慧商务重点实验室进行实践能力培养外，还与甘肃长风电子科技有限公司、天水华天科技股份有限公司、甘肃省妇幼保健院（甘肃中心医院）、中国移动通信集团甘肃有限公司兰州分公司、北京华清远见科技发展有限公司西安分公司等知名企业合作建立学生实习基地。通过校企合作，建立长期稳定的校企联合就业及实训关系，共同建设高素质人才培训基地，构建适应社会与企业发展需求的创新型、实用型人才培育体系。实现资源共享，实现企业与学校在学生就业、技术培训、科研应用、创新创业等方面更广泛的合作。
学院人才培养定位精准，就业率高，就业质量逐年提高。毕业生中，部分学生选择继续攻读硕士学位，大多数毕业生都能在省内外IT企业就业，毕业生以工作能力突出、作风踏实受到用人单位的肯定与欢迎。
 
（四年制本科）
◆培养目标：大数据、云计算、人工智能等新技术使电子商务进入了发展新阶段。电子商务专业培养具有扎实的经济、管理基础理论和电子商务专业知识，具备一定的互联网创新创业素质，能综合运用相关知识发现、分析和解决电子商务实际问题的能力，能在各类政府机构、企事业单位从事网络环境下商务运营、专业管理和技术服务的“创新、创意、创业”型高素质应用型、复合型人才。本专业作为省级一流专业，以其高水平的教学质量为基础，依托三个省级电子商务重点实验室和多个实践教学基地，侧重培养学生掌握电子商务管理运营理论、商务数据分析技术和信息系统开发技术的知识，使学生具备技术、商务、管理的多维复合分析能力。
◆主要课程：微观经济学、宏观经济学、会计学、管理学、C程序设计、数据结构、电子商务原理、网络营销、互联网金融、电子商务物流管理、计算机网络、网站建设与管理、电子商务管理实务、电子商务安全技术、JAVA程序设计、管理信息系统、运筹学、网页设计与制作、数据库系统概论、数据库系统应用、数据分析实验、信息经济学、运营管理、ERP与客户关系管理、网上交易与贸易、电子商务安全技术、电子商务法律与法规等。
◆工作适用范围：毕业生可以在政府部门、金融机构、企事业单位从事网络环境下商务运营、专业管理和技术服务等相关的工作，包括：电子商务策划、电子商务运营与管理、电子商务系统开发与维护、网络营销及电子商务数据分析等。
◆授予学位：管理学学士。
 
（四年制本科）
◆培养目标：本专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉大数据管理技术与方法，善于利用商务数据进行分析的综合型人才。本专业坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实践”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有大数据思维、创新意识、实践能力和在大数据、云计算、人工智能等新兴技术方面具有较强实际工作能力的高级复合型人才。
◆主要课程：管理学原理、数据结构、程序设计基础、微观经济学、应用统计学、大数据技术导论、算法分析与设计、计算机网络、管理信息系统、数据库系统概论、数据分析、社交网络与文本挖掘、并行计算与分布式系统、大数据采集与处理、数据仓库技术与应用、人工智能与机器学习等。
◆工作适用范围：毕业生可以在相关部门从事数据分析、信息管理、业务流程优化、商务智能决策和互联网智能化等工作。对口的职位包括互联网、金融、科技、商务等领域企事业单位的数据管理部门、数据分析部门、战略决策部门从事数据管理、数据分析挖掘、数据决策支撑等相关工作。毕业生也可以选择在海内外高等院校、研究机构等相关的专业领域继续深造，深造领域包括数据科学、大数据技术、信息管理、社会计算、计算机科学等。
◆授予学位：管理学学士。
 
（四年制本科）
◆培养目标：本专业以科技发展和国家战略需求为导向，以教育部“新工科”建设为契机，培养具备扎实的数学、自然科学和计算机科学基础知识，系统掌握计算机及人工智能领域的核心理论与方法，同时具备较强的工程实践能力、创新与研究能力，能够解决复杂工程问题，从事系统的设计、开发、研究与应用等工作。此外，学生还须具备良好的人文素养、工程伦理道德、职业规范以及良好的团队合作与沟通能力，包括跨文化背景下的交流能力，以适应人工智能领域的快速发展，具备自主学习和持续发展的能力，成为高素质、复合型的专业人才，能够在相关的企业、科研机构、互联网公司等从事机器学习工程师、算法工程师、智能机器人研发、智能控制系统开发等工作。
◆主要课程：（1）核心课程：程序设计基础、离散数学、数据结构、数字逻辑与数字电路、软件工程导论、操作系统等；（2）特色课程：面向对象程序设计、计算机组成与体系结构、人工智能、编译原理、机器学习与模式识别等。
◆特色优势：本专业融合财经特色，突出学科交叉融合、专业方向明确，专业通过与财经领域的深度融合，形成了独特的跨学科优势，注重培养既懂计算机技术又懂财经知识的复合型人才，同时紧跟科技前沿，注重在金融科技、人工智能、大数据等领域的应用研究，为学生提供了丰富的实践机会和优质的科研与教学资源，毕业后学生有广阔的发展空间和就业前景。
◆工作适用范围：计算机科学与技术专业毕业生的工作适用范围较为广泛，涵盖众多行业应用领域（如医疗保健、金融服务、零售、交通自动驾驶、教育、农业等）、新兴技术领域（如智能机器人、智能家居与物联网、自然语言处理、计算机视觉等），以及工业自动化、游戏开发、人工智能咨询顾问等其他领域，也可在大中专学校、科研单位从事计算机及相关专业教学及科研工作。
◆授予学位：工学学士。
 
（四年制本科）
◆培养目标：本专业紧密围绕国家 “新工科”与“新财经”发展战略，培养具有宽厚数理基础、系统智能科技知识体系、突出财经应用能力的复合型人才。毕业生将具备扎实的智能科学理论基础与技术研发能力，掌握人工智能、大数据、云计算等核心技术；深度融合财经场景的创新能力，能够解决金融、商业、政务等领域的智能决策与数据驱动问题；突出的实践创新素养，通过校企协同项目、金融科技竞赛等平台培养实际工程能力以及良好的职业伦理与跨学科视野，适应数字经济时代对复合型人才的需求。
◆主要课程：人工智能、机器学习、大数据技术导论、云计算概论、知识图谱、模式识别、数据挖掘、金融大数据分析、智能会计与审计、商务数据智能决策、量化交易技术、算法设计与分析、自然语言处理、强化学习、人机交互技术、Python科学计算、数据结构、Python金融数据分析、计算智能、计算机网络、数据库系统原理。
◆工作适用范围：毕业生可从事金融、证券、商业、行政、医疗等企事业单位的各类信息处理、智能化产品的设计和应用开发、智能数据分析的工作；也可在大中专学校、科研单位从事智能科学及相关专业教学及科研工作。
◆授予学位：工学学士。
 
（四年制本科）
◆培养目标：本专业为应对新一轮科技革命和产业变革的挑战，主动服务国家创新驱动发展等重大战略实施，培养具备扎实的电子技术和信息处理领域专业知识与实践能力的高级工程技术人才，注重人工智能等前沿技术与电子信息工程的深度融合，强化在电子产品设计、智能系统开发、语音识别与图像处理等方向的综合能力培养。毕业生将系统掌握现代电子技术理论，熟悉电子系统设计原理与方法，具备较强的实践能力和工程应用能力。此外，毕业生能够在电子信息、智能控制、系统集成、智能感知与处理等领域，从事系统设计、技术研发、测试验证、项目管理等工作。同时，具备良好的人文素养、社会责任感和工程伦理意识，适应新技术背景下的多元发展需求。
◆主要课程：（1）核心课程：数据结构、电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、电磁场与电磁波、微机原理与接口技术等；（2）特色课程：信号与系统、数字信号处理、通信原理、通信电子电路、机器学习与模式识别、人工智能等。
◆特色优势：本专业高度重视学生实践能力与创新精神的培养，依托校企合作、实验室实践、科技竞赛等多元化平台，全面提升学生的动手能力和解决实际问题的综合素质。课程体系紧跟行业技术发展趋势，覆盖大数据、云计算、物联网等前沿领域，为学生拓展包括金融科技、电子金融等新兴行业在内的广泛就业路径提供了有力支撑。
◆工作适用范围：本专业本科毕业生可在电子元器件、电子信息设备、智能信息处理系统、物联网应用、嵌入式系统与智能控制系统等领域，从事设计开发、系统集成、安装调试、运行维护、技术支持及工程项目管理等工作。
主要就业岗位包括：电子系统设计工程师、测试与维护工程师、物联网硬件开发工程师、嵌入式系统工程师、智能控制系统开发工程师，以及相关技术领域的项目主管、教学科研人员等。
◆授予学位：工学学士。
 
（四年制本科）
◆培养目标：本专业培养能够掌握人文社会科学及跨学科的自然科学基础知识，具备良好的外语运用能力，具有扎实的数学理论、计算机科学基础、电子信息技术基础和人工智能专业基础，具有丰富的实践、动手能力，能自主发现问题，具备解决关键技术难题能力，具有在人工智能基础研究、应用研究、运行维护、交叉领域融合等方面创新能力，并适应地方经济社会发展需要，勇于创新、敢于创业高素质人工智能的应用型、复合型人才。
◆主要课程：（1）核心课程：数据结构、模式识别与计算机视觉、机器学习、数字信号处理基础、嵌入式系统及应用、神经网络与深度学习、自然语言处理；（2）特色课程：人工智能概论、人工智能系统实验、算法设计与分析、企业短期实训。
◆特色优势：人工智能专业秉承学校高素质人才培养定位，以新工科内涵建设为引领，正逐步形成如下专业特色：
（1）构建“AI素养-AI能力-AI创新”体系，涵盖通识课、基础课、核心课和数智实践课四类，满足不同层次需求；
（2）注重复杂工程问题能力培养，增进人工智能与其他专业的交叉，贯彻基于产出（OBE）的工程教育理念；
（3）以财经场景为驱动、跨学科交叉为核心、实践应用为导向、前沿技术为支撑，致力于培养兼具技术能力和财经思维的复合型人才。
◆工作适用范围：随着中国制造2025、“互联网+”行动计划、人工智能等国家战略的实施和产业结构升级的持续推进，人工智能的人才需求将会进一步扩大，学生就业前景广阔。该专业学生可面向以下各类岗位就业。
技术研发类：算法工程师、数据科学家等；
行业应用类：智能系统开发工程师、AI产品经理、医疗健康开发员等；
新兴领域与复合类：人工智能生成内容工程师、AI运维工程师、AI硬件开发员。
◆授予学位：工学学士。
 

招生工作办公室
2025年6月28日